Liikkuvat keskiarvot, mitkä ovat ne. Suosituimmista teknisistä indikaattoreista käytetään liukuvien keskiarvojen mittaamista nykyisen trendin suuntaan. Kaikki tässä oppaassa yleisesti kirjoitetut liikkuvat keskiarvot ovat MA: n matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteet Kun määritetty, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettua dataa sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteeltaan kaikkien rahoitusmarkkinoiden kannalta. Yksinkertaisin liikkuva muoto keskiarvo, joka tunnetaan tavanomaisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja sitten jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien 10 lukumäärällä 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa 50 päivän keskiarvon Samaa laskentatapaa tulisi tehdä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu suhteessa viimeiset 10 päivää. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskimäärälle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uusien datapisteiden on oltava in, jotta ne korvattaisiin. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun uusi arvo 5 lisätään joukkoon , viimeisen 10 datapisteen edustama punainen laatikko siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskennasta Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa korkean 15: n arvon, oletat, että t hänen tietomääränsä laskee, mitä se tekee, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mihin liikuttavat vertailut näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten luodakseen liikkuvan keskiarvolinjan Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttäminen voi vaihdella huomattavasti enemmän myöhemmin. Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo mihin tahansa kaavioon säätämällä määräaikaa käytetään laskelmassa Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritseviltä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun tulee tottua niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen rivi on keskimääräinen hinta Viimeiset 100 päivää. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on äärimmäisen pop ular, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on kriittisiä piirteitä. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että Viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia tietoja, mikä on johtanut siihen, että keksittiin erilaisia uudenlaisia keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA Lue lisää lukemisesta Painotettujen siirtojen keskiarvot ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin pyrkien siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisia geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että arvoa ei ole saatavilla käytä sitä edellisessä EMA: ssa Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan avulla. Me olemme toimittaneet sinulle esimerkin taulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liikkuva keskiarvo ja eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: , huomaat, että viimeisimpien datapisteiden kohdalla on enemmän painoarvoa, jolloin se on painotetun keskiarvon tyyppi kuviossa 5, kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15, mutta EMA vastaa m miksi nopeasti muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet kauppiaat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä Eri päivät keskimäärin Moving averages ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin keskimääräisen keskiarvon luomisen yhteydessä. Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hinnanmuutokset Mitä kauemmin kauemmin, vähemmän herkkää tai tasaisempaa, keskimääräinen on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi silloin, kun liikkuvien keskiarvojen määrittäminen Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Calculation Moving Average. This VI laskee ja näyttää liikkuva keskiarvo käyttäen ennalta valittua numeroa. Ensiksi VI aloittaa kaksi siirtorekisteriä Yläsiirto-rekisteri alustetaan yhdellä elementillä ja lisää sitten edellistä arvoa jatkuvasti uudella arvolla. Tämä siirtorekisteri pitää viimeisten x mittausten kokonaismäärän Jakautumisen jälkeen lisätoiminnon tulokset ennalta valituilla arvoilla, VI laskee liukuvan keskiarvon. Pohjansiirtorekisterissä on mittayksikkö, jonka mitta on keskiarvo. Tämä siirtorekisteri pitää mittauksen kaikki arvot. Korvaava toiminto korvaa uuden arvon jokaisen silmukan jälkeen. Tämä VI on erittäin tehokas ja nopea, koska se käyttää korvaava elementtifunktiota while-silmukan sisällä ja alustaa taulukon ennen kuin se siirtyy silmukkaan. Tämä VI luotiin LabVIEW 6: ssä. 1.Bookmark Share. Simple Moving Average VI. Yleensä ihmiset puhuvat liikkuva keskiarvo, ne merkitsevät Vaihtokohdan N keskiarvoa M pisteiden keskimääräisellä pisteellä N Oletetaan, että minulla on 100 pistettä, joiden arvot ovat 1, 2, 3 100 ja Haluan tehdä viiden pisteen liukuvan keskiarvon ensimmäisen kerran huomata, että on olemassa. Kolmeen pisteen liukuva keskiarvo on keskimäärin 1, 2, 3, 4, 5 3 Neljännen pisteen keskiarvo on keskimääräinen 2, 3, 4, 5, 6 4 Tämä on ehkä liian yksinkertainen esimerkki siitä, miten Step-toiminnon keskiarvo, 0 1-10, sitten 20 sen jälkeen. Again, poista pisteitä 1 ja 2 Keskimääräinen kohdat 1-5 mennä kohtaan 3 0, koska kaikki kohdat ovat 0 Vastaavasti pisteiden 4, 5, 6,7 ja 8 kanssa. Kuitenkin piste 9 on keskimäärin 0, 0, 0, 0, 10 No, sen pitäisi olla keskimäärin 0, 0, 0, 20, 20 8, mutta muistitko, ettet ylikirjoittaisi kohdan 9 Hmm, näyttää siltä, että meidän pitää pitää kaksi kopiota Arrayista, joka on yleensä kallista. On olemassa useita tapoja, joilla voit välttää tämän tekemisen. Ymmärrätkö, missä ongelma ilmenee edellisessä kappaleessa. Jos ei, yritä tehdä se lyijykynällä ja paperilla tai yritä koodata sitä LabVIEW: ssä. Sitten annat vastauksen, jotta voit tarkistaa - liikkuvat keskimäärin Vaihetoiminto on -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 - pisteet, joita sinulla ei ole riittäviä naapureita. PS - se ei yllätä minua, jos siellä olisi LabVIEW-toiminto, joka tekee tämän sinulle Mutta jos olet oppimassa LabVIEW: tä ja haluat saada paremman käsityksen siitä, miten algoritmeja, jotka työntyvät työhön, eivät koskaan sattuvat pelaamaan ja kokeilemaan itseäsi. Voit jopa kehittää parannusta, jota monet meistä ovat tehneet niin. Se on herkistävä Moving Average - menetelmän hienompiin pisteisiin nähden. Tämä afterall on tilastollinen työkalu, joka auttaa näkemään, mitä haluat nähdä abstraktien distractors Joten menetelmällä on varmasti joitakin puutteita joissakin tilanteissa tai context. But kai se sopii erinomaisesti minun ystävällinen dof tietojen loki - sen paine tai lämpötila tai virtaussignaali - ja i hankkia jotain kuin 400 näytettä sekuntia ja sitten käyttää keskimäärin yhden näytteen ja prosessi on melko hidas kuin minun pääkäyttäjä toimii korkeintaan 20 Hz: llä. Joten kun teen 5 näytteen keskiarvon, ensimmäinen näyte saapuu 5 x 50 ms myöhemmin, sitten joka 50 ms saan pätevän mallin. Olen yleensä enemmän huolissaan trendeistä eikä spot-arvoista. tämä ei juurikaan ole huollettu jääneistä näytteistä tai väärennetyistä arvoista Tietenkään en uskalla käyttää tätä askeltoimintoa varten, joka olisi julma. Raghunathan LV2012 Automate Hydraulic Test rigs. Message 4 of 15 1,092 Views. Re Simple Moving Average VI. 03-30-2016 11 58 PM. On keskimääräinen ptbypt, joka tekee samoin Voit tarkistaa koodin, jos haluat. Suuri virhe koodissasi on se, että jatkuvasti kasvaa ja kutistuu olemassa olevaa taulukkoa. Yritä löytää ratkaisu, joka toimii paikalleen kiinteällä kokoisella taulukolla Esimerkkejä on julkaistu foorumilla vuosien varrella katsoa hee esimerkiksi Keskimääräinen ei välitä, jos elementit ovat epäkunnossa, joten voit korvata vanhin elementti, ei väliä jossa se sijaitsee. Olet myös uusi elementti olemassa olevan taulukon alkuun, joka on aina paljon kalliimpaa kuin liittää loppuun. teidän näytekoko ei voi muuttua, kun VI on käynnissä. Sinun siirtosi rekisteri on alustettava tyhjä taulukko, ei taulukko, joka sisältää jo yhden elementin, joka on nolla. Tämä ylimääräinen nolla antaa virheellisiä keskiarvoja. Sinun koodisi on tehtävä subVI: ksi, joten sitä voidaan käyttää uudelleen samanlaisena kuin ptbypt-versio. VI: täsi ei voi koskaan pysäyttää , just aborted. Good optimointi vinkkejä Poin t alustuksen kanssa Zero jäi minulle Ja kyllä käyttäjä ei saisi muuttaa näytteen kokoa sen jälkeen, kun se alkaa käydä. Lopuksi aion tehdä SubVI: n ja käsitellä asioita, kuten pysäyttämällä jne. Ajankohtana ennen kuin lisätään uusi arvo array, ehkä on suorituskyvyn rangaistus, mutta koska koko minun array Olen varma, että CPU ei välitä anwyay Mutta minulle se on tällä tavalla, kun käytän lopullista tietoa plotting trendi fyysisen parametrin. Kiitos aikaa. Raghunathan LV2012 Automate Hydraulic Test - laitteistoja varten herkistää Moving Average - menetelmän hienompiin pisteisiin Tämän jälkeen on tilastollinen työkalu, joka auttaa näkemään, mitä haluat nähdä häiriötekijöistä. Joten menetelmällä on tietyissä tilanteissa jonkin verran puutteita tai asiayhteys. Mutta luulen, että se sopii erinomaisesti minun ystävällinen dof tietojenkäsittely - sen paine tai lämpötila tai virtaussignaali - ja hankin jotain kuin 400 näytettä sekunnissa ja sitten käyttää keskimäärin yhden näytteen ja prosessi on melko hidas, koska pääkoodini toimii enintään 20 Hz. Joten kun teen 5 näytteen keskiarvon, ensimmäinen näyte saapuu 5 x 50 ms myöhemmin, sitten joka 50ms saan pätevän sample. Aha niin et halua liikkuvia keskimäärin, mutta vain yksinkertainen keskiarvo, joka on paljon helpompaa Tässä on idea, joka toimii paljon paremmin tuottajan kuluttajamallin kanssa. Olet näytteitä 400 Hz: ssä, haluat tallentaa tiedot 400 Hz: iin eli tallentaa kaikki tiedot levylle mutta haluavat näytä 20 Hz: ssä, koska haluat nähdä trendit, pidemmän ajanjakson jne. Aseta AD-järjestelmä keräämään 20 näytettä 400 Hz: n muistissa, voit kerätä N kanavia samanaikaisesti ja antaa 2D sarjan näytteitä saat tiedot 20 Hz: ltä AD: stä tämän tuottajalta, anna se kuluttajalle. Kuluttaja alkaa kirjoittamalla tiedot levylle ei pitäisi ottaa paljon aikaa Nyt sinulla on 2D-taulukko - For Loopissa, kanavalla - kanavan perusteella, keskimäärin 20 pistettä Nyt sinulla on 1D-taulukko, jonka keskimääräinen piste kullekin kanavalle. Huomaa, että tämä järjestelmä käyttää kaikkia tietoja, b käsittelee monikanavadataa aplombilla ja, jos olet Lähi-idästä, jossa he kasvavat, voit myös käsitellä tietosi mehukas luumu ja c voit kerätä tallentaa tiedot levylle pitämällä kaikki kohdat ja näyttämällä tiedot ruudulla kaikkien pisteidesi avulla, mutta myös keskiarvot parantamaan visuaalista signaali-kohinasuhdetta, kaikki menettämättä tietoja, joita olen tehnyt suoritetaan täsmälleen tämä 24 kanavalla 1 kHz: llä, kun tiedot otetaan etäjärjestelmästä ja lähetetään PC: lle TCP IP: n kautta, joten meillä on myös TCP-käsittely silmukassa. Tervetuloa jännittävään tiedonhankinta - ja käsittelykulttuuriin LabVIEW Trust minulle tämä on hieno järjestelmä tämäntyyppiseen työhön. Perustuen palautteeseen, jonka saatin alkuperäiselle VI: lle, olen puhdistanut Moving Average - koodin subVI. I sitten käytin sitä keskimäärin simuloituun 10Channel-dataan - vain pitää asiat yksinkertainen i varmistettiin, että kaikilla10 kanavilla oli identtiset tiedot odotan saavan saman liikkuvan keskiarvon kaikille 10 kanavalle Olen yllättynyt pienestä varianssista, jonka huomasin kanavien välillä - yleensä ne ovat lähellä mutta ei tarkkoja. Ja vain selvittää prosessi, jota yritän, olen myös liittänyt XLS: n. muunnelma tulee alijäämäisestä siirrärekisteriin Sub VI. Raghunathan LV2012: n sisällä Automate Hydraulic Test - jrjestelmissä. 9: 15 995 Views. Re Simple Moving Average VI. 04-01-2016 10 25 AM. Koodillasi ei ole mitään järkeä Siksi kun soitat subVI-skalaariksi kerrallaan, et saa sitä, mitä haluat, koska siirtorekisteri muistuttaa vain viimeisiä N skalaareja riippumatta siitä, mikä kanava on peräisin Sinun koodisi on edelleen hyvin tehoton ja vääntynyt esim. miksi käytät vielä inserttiä array lisätäksesi sekä mani nad ja sub Voisit käyttää uudelleensuuntautuneita subVI ja rinnakkain sisimmässä FOR silmukka, mutta se näyttää liian monimutkainen too. If haluat tehdä jokaisen kanavan juoksevan keskiarvon, subVI tarvitsee pitää 2D-taulukon SUBVI: ssa Kaikki tämä on tehty ennen. 10 of 15 979 Views.
Comments
Post a Comment